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工(gōng)控機、服務器、計算機系統集成、軟件及整體(tǐ)解決方案。
智能工(gōng)廠（自動化）
在制造業信息化進程中(zhōng)，車(chē)間級信息化是薄弱環節。發展MES技術是提升車(chē)間自動化水平的有效途徑。MES強調車(chē)間級的過程集成、控制和監控,以及合理地配置和組織所有資(zī)源，滿足車(chē)間信息化需要，提高車(chē)間對随機事件的快速響應和處理能力，有力地促進企業信息化進程向車(chē)間層拓展。通過構建以“精益生(shēng)産、智能制造”爲特點的車(chē)間管理系統，建立數字化車(chē)間，從而實現了精益生(shēng)産和智能制造。
主流随着今年視頻(pín)采集技術的成熟，在線視頻(pín)的原視頻(pín)尺寸、幀率等都提升很快，如果不經過轉碼壓縮就直接傳給播放(fàng)端，會造成延遲和緩沖緩慢(màn)，過大(dà)的視頻(pín)也會造成移動流量的浪費(fèi)。因此在線視頻(pín)服務商(shāng)都在利用新的技術，保障在線視頻(pín)清晰的前提下(xià)，盡量減小(xiǎo)視頻(pín)大(dà)小(xiǎo)并達到流暢播放(fàng)，不論采用直播雲，還是用自有物(wù)理服務器集群，視頻(pín)編解碼硬件的效率在一(yī)定程度上決定了在線視頻(pín)應用的用戶體(tǐ)驗。
視頻(pín)編解碼（直播）
AI基因預測深度學習
Genome-Wide Associated Studies (GWAS) is a set ofstudies that investigate human's genetic architecture.
To find what gene (SNP) affects aging of brains.
Linear regression to each SNPs and brain parameters andverify if a term is critical by t-test.
随着技術的進步，新一(yī)輪科技革命和産業革命正在孕育興起，帶動制造企業的智能化、數字化轉型升級。醫療影像解決方案在現代醫療領域中(zhōng)發揮着越來越重要的作用。更快的成像速度，更高的影像分(fēn)辨率需要更強大(dà)的計算機服務器平台來支持。
醫療影像服務器
AI醫療影像深度學習
基于與Nvidia、Intel、AMD的合作，業内最快退出的高性能多GPU方案，從2GPU到10GPU多種方案（PCle/Nvlink),支持A100和H100等，助力AI在醫療影像，圖像分(fēn)析，自動駕駛，雲計算，遊戲等領域發展。
解決方案
整個雲平台由基于intel Xeon物(wù)理服務器和網絡設備構成，采用去(qù)中(zhōng)心全對稱分(fēn)布式架構設計，不區分(fēn)單獨的管理節點、計算節點和存儲節點，每個節點服務器既可以做管理，也提供計算、存儲和網絡資(zī)源，充分(fēn)發揮每台服務器的硬件能力。底層物(wù)理服務器提供各項資(zī)源，通過上層互爲主備的交換機實現各組網絡互聯，再向上接入市級衛生(shēng)系統網絡。
醫療（影像雲，移動醫療）
雲與虛拟化
基于OpenStack及容器架構，目前已有雲計算管理平台軟件、超融合一(yī)體(tǐ)機、等産品方案體(tǐ)系；涵蓋企業級私有雲/混合雲的規劃、實施、遷移、培訓。