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醫療(影像雲,移動醫療)複制
來源: | 作者:advertising-100 | 發布時間: 2022-12-22 | 525 次浏覽 | 分(fēn)享到:




框架描述


整個雲平台由基于intel Xeon物(wù)理服務器和網絡設備構成,采用去(qù)中(zhōng)心全對稱分(fēn)布式架構設計,不區分(fēn)單獨的管理節點、計算節點和存儲節點,每個節點服務器既可以做管理,也提供計算、存儲和網絡資(zī)源,充分(fēn)發揮每台服務器的硬件能力。底層物(wù)理服務器提供各項資(zī)源,通過上層互爲主備的交換機實現各組網絡互聯,再向上接入市級衛生(shēng)系統網絡。

雲平台節點的網絡分(fēn)爲集群網、管理網、業務網、存儲網和租戶網:

集群網:用于各節點之間的API通訊;

管理網:用于對雲平台的管理;

業務網:用于承載虛拟機的業務流量,可與管理網共用;

存儲網:占用于承載的業務系統對存儲的訪問和數據平衡;

租戶網:用于虛拟機之間東西向的流量;

爲保障網絡安全性,所有網卡和交換機均做冗餘設計。拓撲圖中(zhōng)連接服務器的彩色實線爲主鏈路,彩色虛線爲備鏈路,分(fēn)别代表集群網、存儲網、租戶網、管理網(業務網)。

信息安全(國密,加密芯片,軍工(gōng))




應用背景:醫療影像服務器


随着技術的進步,新一(yī)輪科技革命和産業革命正在孕育興起,帶動制造企業的智能化、數字化轉型升級。醫療影像解決方案在現代醫療領域中(zhōng)發揮着越來越重要的作用。更快的成像速度,更高的影像分(fēn)辨率需要更強大(dà)的計算機服務器平台來支持。

基于與Nvidia、Intel、AMD的合作,推出成熟穩定可靠的多GPU方案。醫療影像處理部分(fēn)主要采用NVIDIA GPU卡,可根據需要爲醫療影像圖形計算和圖像渲染提供足夠的能力。同時,依靠強大(dà)的CPU性能及其強大(dà)的PCIe總線能力,使該服務器PCIe擴展槽有多項選擇,可根據是客戶要求在支持多路GPU的基礎上,繼續支持多路10GbE以太網和多個I/O口,在滿足了圖像影響處理和顯示的前提下(xià),還滿足了其通信和協調需求。

同時,基于與Nvidia、Intel、AMD的合作,業内最快推出高性能多GPU方案,從2GPU到10GPU多種方案包括PCIe和Nvlink,支持A100和H100等多種規格GPU運算平台。可以助力AI深度學習在醫療影像,圖像分(fēn)析,自動駕駛,雲計算,遊戲等領域發展



                                                                                       4 GPU


                               2 GPU



AI醫療影像深度學習


基于與Nvidia、Intel、AMD的合作,業内最快退出的高性能多GPU方案,從2GPU到10GPU多種方案(PCIe/Nvlink),支持A100和H100等,助力AI在醫療影像,圖像分(fēn)析,自動駕駛,雲計算,遊戲等領域發展




AI基因預測深度學習