視頻(pín)編解碼（直播）

目前主流随着今年視頻(pín)采集技術的成熟，在線視頻(pín)的原視頻(pín)尺寸、幀率等都提升很快，如果不經過轉碼壓縮就直接傳給播放(fàng)端，會造成延遲和緩沖緩慢(màn)，過大(dà)的視頻(pín)也會造成移動流量的浪費(fèi)。因此在線視頻(pín)服務商(shāng)都在利用新的技術，保障在線視頻(pín)清晰的前提下(xià)，盡量減小(xiǎo)視頻(pín)大(dà)小(xiǎo)并達到流暢播放(fàng)，不論采用直播雲，還是用自有物(wù)理服務器集群，視頻(pín)編解碼硬件的效率在一(yī)定程度上決定了在線視頻(pín)應用的用戶體(tǐ)驗。

服務器對視頻(pín)解碼的速度取決于多種參數（分(fēn)辨率、碼率、視頻(pín)壓縮标準等），不同的操作系統、視頻(pín)容器、視頻(pín)播放(fàng)器、編解碼器對解碼的速度有很大(dà)的影響，因此需要擁有高并行計算能力的專用加速卡配合CPU來進行協同運算。

圖雲高密度媒體(tǐ)處理平台主要面向各類視頻(pín)編轉碼、雲遊戲、圖像視頻(pín)智能分(fēn)析、VDI等視頻(pín)、媒體(tǐ)處理密集型應用，采用Intel 可擴展至強系列處理器，内置GPU，支持多種開(kāi)發環境，使用GPU硬件加速可極大(dà)提升視頻(pín)、媒體(tǐ)處理性能，釋放(fàng)CPU計算資(zī)源去(qù)處理其他任務。采用高密度、模塊化設計，能有效降低整體(tǐ)擁有成本和運維成本。多節點可插拔式設計，大(dà)大(dà)提升了系統的靈活性和可伸縮性。CPU+GPU的計算架構，非常适合于各種對視頻(pín)、圖像、語音等媒體(tǐ)處理有較高性能要求的應用。與此同時，采用圖雲2U4節點機箱，可根據應用需求，在同一(yī)個機箱内配合其他類型的計算節點使用，具有極強的靈活性，并大(dà)幅縮減機房的物(wù)理空間成本。